一、大数据有什么特点呢？
大数据五大基本特点是指：
1、多样性：呈现形式包括但不仅限于文本，图像，视频，HTML页面等。
2、大量性：拥有海量的数据。
3、高速性：增长快速，处理速度快。
4、可变性：大数据拥有多层结构。
5、真实性：代表了数据的质量。
二、大数据有哪些特点？
特征为：大量、高速、多样化、有价值、真实。
大量，指大数据量非常大。
高速，指大数据必须得到高效、迅速的处理。
多样化，体现在数据类型的多样化，除了包括传统的数字、文字，还有更加复杂的语音、图像、视频等。
有价值，指大数据的价值更多地体现在零散数据之间的关联上。
真实，指与传统的抽样调查相比，大数据反映的内容更加全面、真实。
三、大数据有哪些？
世界上最大的十个数据库:
1.全球气象数据中心： 220千兆网络数据，6个petabytes的其它数据。
2.全美能源研究科技计算中心： 2.8个petabytes (1个petabyte 约等于1千千兆)。
3.AT&T： 323千兆信息。
4.Google： 每天有9千1百万次搜索量。
5.Sprint： 具体数据容量不详，但其拥有2.85万亿条数据库行。
6.ChoicePoint： 250千兆数据。
7.YouTube： 45千兆视频。
8.Amazon： 42千兆数据。
9.中央情报局： （Secret）。
10.美国国会图书馆： 1亿3千万项条目(书籍、图片、地图等)，20千兆文本。
四、生活中的大数据有什么？
交通类: 路径规划如外卖，滴滴，无人车无人机
电商类:商品推荐，优惠券投放如京东东券
医疗类:病历结构化，疾病诊断(图片增强)，药效预测
金融类:智能投顾，信用卡异常检测
电信类: 用户流失预测
五、培训大数据有什么要求？
在大数据培训工作中，时长会遇到这样或者那样的问题，比如：学习大数据是否有学历限制？我是大专学历可以学习大数据技术吗？我没有计算机基础，可以学习大数据吗？我是女生，可以学习大数据技术吗？今天我们就来说一下零基础新手学习大数据需要的条件有哪些。
零基础的同学如果想参加大数据培训学习。
1、要有一些数学常识，尤其在从事或者学习数据分析这一块，至少要了解常用计算模型算法。数学是基础，几乎所有的现代IT编程语言都有涉及的数学知识。
比如概率论与数理统计，这部分与大数据技术开发的关系非常密切，条件概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、方差分析及回归分析、参数估计、Bayes理论等在大数据建模、挖掘中就很重要。
2、编程言语基础，大数据技术的学习目前主要分为大数据开发和数据分析与挖掘两个方向，参加大数据培训班学习大数据开发还需要学习Java的标准版JavaSE，数据分析需要Python基础，这些大数据培训机构一般在讲授真正的大数据技术之前，针对零基础会进行系统的培训，不会这部分也不需要太多的担心。
3、关于学历的限制由于大数据技术复杂且多，自学是十分困难的，大多数人会选择培训机构进行学习。靠谱的大数据培训机构，在招生时会加上一条限制：大专及以上学历。低于这个学历的人不是说学不会，是学起来会非常困难。
4、大数据技术学习是没有性别限制的。只是从我教学的经验来看，男生学习大数据开发的居多，数据分析相对容易些，是许多女生的选择。尚硅谷大数据培训机构，大数据开发，数据分析与挖掘，详情见尚硅谷大数据官网。其实学习在于自己的决心，调整好心态，接下来就是认真努力的学习吧！
六、it和大数据有什么不同？
大数据是一个典型的多学科交叉的专业，涉及到计算机、数学、统计学、物理等学科的综合运用，所以大数据专业需要学习掌握的内容更多也更复杂。但是计算机专业无疑是与大数据专业联系最为紧密的专业之一，扎实的计算机知识是做好大数据研究的基础。
大数据专业的研究以数据为主线，通过分析来挖掘数据背后的价值，涉及到数据的采集、整理、传输、存储、分析和呈现。同时大数据与物联网、云计算关系紧密，物联网为大数据提供了数据的来源，而云计算则为大数据提供了存储和计算的平台。
而物联网、云计算则是计算机专业的细分范畴，同时大数据又是云计算发展到一定阶段的必然产物。大数据的分析则需要扎实的数学基础，需要通过不同的算法来完成数据的整理以及查找数据背后的联系。
大数据与计算机专业的最大区别是对于数据的理解，大数据专业围绕数据展开，而计算机专业则围绕功能展开，数据是计算机功能的产物和沟通的方式。所以说大数据也是计算机专业发展的必然产物，计算机专业的发展也必将向更加细分的领域深入。
计算机专业的发展带动了大数据的发展，大数据的发展也带动了人工智能的发展，而人工智能则涉及到更多的学科，更加复杂。所以，大数据是目前很多领域的驱动力，借助大数据能让很多传统行业发现数据的价值，可以说目前的大数据是科技创新的孵化器。
现在很多研究生都把研究方向定在了大数据领域，这些研究生在本科阶段有不少是从事计算机专业的，当然也有数学专业的、统计专业的、物理专业的等等。大数据涉及到的领域很广泛，更多专业的人才都可以参与到大数据产业链中，未来大数据的发展空间将更大。
七、大数据有哪些专业？
大数据有数据科学与大数据技术专业和大数据与审计专业。都属于管理学门类学科，主要研究大数据分析应用及数据挖掘。
八、大数据有辐射吗？
有辐射，
数据中心机房里的辐射应该属于电磁辐射，且辐射来源非常广泛。首先是来自数据中心外部，如周围的雷达、无线电发射设备、移动电话基站、高压电线、电气化铁路等都会产生辐射，还有发生一些极端天气时，如雷电、高温、雾霾等天气都会增强电磁辐射；其次是来自数据中心内部，如配电箱、大功率电动机、高频开关电源、空调设备、以及各种电子设备产生的周期性脉冲式电磁辐射，还有内部的各种线缆、光纤、机柜、电源等也会产生电磁干扰信号。所以，电磁辐射在数据中心无处不在。
九、数学大数据有哪些？
概率论，线性代数，最优方法，离散数学等等
十、大数据有多可怕？
大数据有可能涵盖人们生活的方方面面。
你去餐厅吃饭，用了团购，你的消费习惯、消费能力等数据就共享出去了；
你查看新闻客户端，你的年龄、阅读喜好等也共享出去了，你看完新闻后评论一番，你的性格都可能让别人猜到；
你用滴滴出行，你的经济情况、居住区域等数据也共享出去了......
当然，你的姓名、手机号码这些，共享了没有呢？
收集到信息的各方都会说“不会泄露个人隐私”，但谁能保证呢？
期待国家尽快立法，对大数据中涉及个人敏感信息的保护作出明确的规定。
那样，才能让大家享受大数据带来的便利，免除隐私泄露之忧。
