一、大数据管理局什么编制？
属于行政编制。
大数据局是省直部门级事业单位。
其主要职能是开展大数据发展战略、地方法规、规章、标准草案等基础研究，为全省电子政务基础设施规划建设、组织实施、运行维护提供支撑服务，承担省级政府数据、公共数据与社会数据集成、共享开放、应用集成等数据管理工作。
大数据分析有很大的潜力，但如果不准确，它会变成一个障碍。
由于技术限制和其他商业考虑，数据分析公司的结果可能无法反映实际情况。
二、周口大数据管理局职责？
（一）统筹推进全市政务服务和大数据管理体系建设，指导全市政务服务和大数据管理机构开展工作。
（二）统筹推进全市“一网通办”前提下“最多跑一次”改革。负责全市行政审批制度改革工作，推进简政放权。负责全市政务服务事项目录管理和标准化建设，优化政务服务流程，推进审批服务便利化。
（三）组织协调全市政务服务环境优化和评价工作，负责市级政务服务质量的监督评价。
（四）统筹推进全市“数字政府”改革与建设，拟订发展规划并组织实施。负责“数字政府”平台建设运维资金管理。
（五）统筹推进全市政务信息化建设，构建“互联网+政务服务”体系。负责管理市政务云平台、政务服务平台和电子政务网络，协调市级部门业务应用系统建设，推进政务信息资源整合、互联互通、开放共享。
（六）负责市级政务信息化项目立项审批，实施集约化管理，加强宏观指导和统筹协调。
（七）负责拟订全市政务服务、政务信息化、大数据管理政策、标准规范和地方性法规、规章，并组织实施。
（八）负责统筹全市数据资源管理和建设工作。协调推进周口大数据中心建设，建立大数据辅助科学决策和社会治理机制，引导大数据产业健康发展，推进数据资源的开发与应用。
（九）负责政务服务、政务信息化、大数据相关知识的宣传普及和全市人才队伍建设，开展对外合作交流。
（十）负责统筹全市政务信息网络系统、数据资源安全保障工作，监督市级政务信息网络系统和数据库安全。
（十一）完成市委、市政府交办的其他事项。
三、大数据管理局与大数据中心区别？
在新一轮的机构改革中，有一个新的机构进入了人们的视线，多地开始设立大数据管理机构，承担起数据的收集、汇总以及管理的工作，对城市的运行发展提供可靠的管理平台，
大数据管理局的设立其实是大数据规模不断的扩大的必然结果，从各地的发展来看，大数据管理机构作为政府的职能部门，对数据整合起着很关键的作用，能够为优化政务服务、提高行政效率提供技术方面的基础。
大数据中心，是指服务于大数据存储、挖掘、分析和应用的数据中心。大数据(big data,mega data)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
四、怎样落实大数据管理局工作？
落实大数据管理局的工作包括对大数据进行综合的全面的管理。
五、大数据管理局有实权吗？
是有实权的，
法律分析:大数据管理局当然是有实权的,现在是大数据时代,大数据管理局在其职责范围内拥有对应的权利。
六、大数据管理局好考吗？
不好考。
这种职位一般有很多人竞争而且要求比较高，得需要很高的水平。
大数据(bigdata)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
七、大数据管理局下辖哪些部门？
全称为政务服务和大数据管理局，是各级政府工作部门。
一般设置有：办公室、审批改革和政务公开处（法规处）、政务服务协调处、政务服务管理处、电子政务推进处、大数据管理处、公共资源交易指导协调处、公共资源交易监督管理处、机关党委（组织人事处）、市公共资源交易中心（市政府采购中心）、市信息中心（市大数据中心）等部门。
八、大数据管理局是什么单位？
大数据管理局是公益一类事业单位。
我国各省市基本完成大数据管理中心的建设，相当于副职直属机构设置，承担促进大数据全业态发展、大数据基础资源平台建设和促进数据资源共享、开放、开发、流通、交易等工作，为数字化建设提供基础性、支撑性保障。
九、大数据发展管理局怎么样？
有前途。
大数据发展管理局是省直部门级事业单位。其主要职能是开展大数据发展战略、地方法规、规章、标准草案等基础研究，为全省电子政务基础设施规划建设、组织实施、运行维护提供支撑服务，承担省级政府数据、公共数据与社会数据集成、共享开放、应用集成等数据管理工作。
十、大数据管理局有前途吗？
大数据管理局有前途。
第一、突破科学理论
大数据的发展十分快速，对于目前已经飞速发展并且极具影响力的互联网一样，对于社会的各个行业来说都是一个新的技术革命，其相关技术的普及，对于科学技术上的突破都是非常显而易见的。
笫二、成立数据联盟和数据科学
在不久的未来，大数据将会成为一个专门的学科，会被更多人所熟知和了解，并且大数据相关职业也会逐渐普及，由于大数据的普遍使用，也会催生出更多的行业岗位，与共享会在企业层面进行扩展，成为产业的核心。
第三、数据形成资源化
企业将会对大数据资源进行战略计划的制定，从而获得市场的主导。
第四、深度结合云计算
计算的存在为大数据的处理提供了强有效的支撑作用，数据的运作与处理是不可分割的，从2013年开始，云技术和大数据处理技术就已经有效的结合，其关系也非常密切，而随着大数据时代的不断发展，王者的关系也会更加的密切和契合。
