一、服务器cpu是什么？
英特尔的至强系列cpu一般用于服务器
二、什么是服务器cpu？
就是在服务器上使用的中央处理器。服务器是网络中的重要设备，要接受少至几十人、多至成千上万人的访问，因此对服务器具有大数据量的快速吞吐、超强的稳定性、长时间远行等严格要求。CPU是计算机的大脑，是衡量服务器性能的首要指标。
三、服务器都是两个CPU么，分别干什么呢？
不是，还是有一部分低端服务器用单CPU。有一部分低端服务器都双CPU。高端的服务器有8个CPU的、16个CPU的。两个CPU当然就像你所用的台式机的双核心处理器一样了。要处理多任务嘛。
你想一下，一台服务器要对N台电脑服务，每台电脑发出一条指令，那服务器就要处理N多任务。如果如有一个CPU，那它就不能同时处理这些任务。如果CPU多了，当然就能同时处理了。
四、服务器处理器是什么？
服务器CPU，顾名思义，就是在服务器上使用的CPU（Center Process Unit中央处理器）。服务器是网络中的重要设备，要接受少至几十人、多至成千上万人的访问，因此对服务器具有大数据量的快速吞吐、超强的稳定性、长时间运行等严格要求。所以说CPU是计算机的“大脑”，是衡量服务器性能的首要指标。
服务器的CPU仍按CPU的指令系统来区分，通常分为CISC型CPU和RISC型CPU两类，后来又出现了一种64位的 VLIW（Very Long Instruction Word超长指令集架构）指令系统的CPU。
五、一般服务器CPU需要多大？
服务器的CPU大小（指芯片的物理尺寸）通常不是衡量服务器性能的关键因素。相反，关键指标是服务器CPU的性能和处理能力。
服务器CPU的性能由多个因素决定，包括核心数量、线程数量、频率、缓存大小、架构等。一般来说，更高级别的服务器通常会配备性能更强大的CPU。
在选择服务器CPU时，您应该考虑以下因素：
1. 核心数量和线程数量：拥有更多核心和/或线程的CPU可以并行处理更多的任务，提高服务器的多任务处理能力。
2. 频率：CPU的频率（以GHz为单位）决定了它的运行速度。较高的频率通常表示更快的处理能力。
3. 缓存大小：较大的缓存可以提供更快的数据访问速度，对于需要频繁读取和写入数据的应用程序非常重要。
4. 架构和技术：不同的CPU架构和技术可能对服务器性能产生影响。目前，常见的服务器CPU架构包括Intel的Xeon系列和AMD的EPYC系列。
5. 额定功耗：服务器CPU的额定功耗（TDP）对于服务器的能效和散热设计非常重要。选取适当的TDP可以确保服务器的稳定运行和高效运作。
需要注意的是，服务器的CPU选择应该根据服务器的预期工作负载和需求来决定。对于需要处理大量并发请求、大数据处理或计算密集型任务的服务器，通常需要更强大的CPU性能。而对于轻量级应用和低负载环境，较低性能的CPU可能就足够了。
此外，服务器配置还包括其他组件（如内存、存储等）的选择，因为这些组件也会对整体服务器性能产生影响。因此，在选择服务器时，需要综合考虑多个因素，并根据实际需求匹配适合的配置。
六、服务器上的CPU和AI server上的CPU有什么区别？
服务器上的CPU和AI server上的CPU在设计和功能上有一些区别。总体来说，AI server的CPU更适合处理人工智能相关的任务，而标准服务器的CPU则更通用。首先，AI server的CPU通常具有更强大的计算能力，因为它们需要能够快速处理大量数据和复杂模型。这些CPU通常具有更多的核心数和线程数，以及更高的时钟频率，以确保高吞吐量和低延迟。其次，AI server的CPU通常具有更好的扩展性，这意味着它们可以轻松地支持更多的AI工作负载。此外，它们还具有更大的缓存和内存带宽，以支持更大的模型和数据集。另外，AI server的CPU还具有更好的能效比，这意味着它们可以在提供高性能的同时保持较低的功耗。这有助于减少冷却和能源成本，并减少对环境的影响。相比之下，标准服务器的CPU更加通用，适用于各种不同的工作负载，包括Web服务器、数据库服务器、文件服务器等。这些CPU通常具有平衡的计算能力、内存带宽和I/O性能，以满足常见的服务器需求。总之，AI server的CPU和标准服务器的CPU在设计和功能上有显著的区别。AI server的CPU具有更强大的计算能力、更好的扩展性、更大的缓存和内存带宽以及更好的能效比，而标准服务器的CPU更加通用，适用于各种不同的工作负载。
七、英特尔服务器cpu型号？
英特尔CPU截至到2019年5月5日总共有7个系列，具体如下：
1、酷睿（Core）系列，主要应用于管理 3D、高级视频和照片编辑，玩复杂游戏，享受高分辨率 4K 显示。
2、奔腾（PenTIum）系列，主要应用于借助功能丰富的处理器，加快便携式 2 合 1 电脑、笔记本电脑、台式机和一体机的速度。
3、赛扬（Celeron）系列，要应用于借助可靠的性能和高价值，支持基本的消费者应用程序、高清视频和音频以及网页浏览。
4、至强（Xeon）系列，主要应用于提供云计算，通过数据分析获得实时见解，提高数据中心生产力并轻松进行扩展。
5、安腾（Itanium）系列，主要应用于为任务关键型应用程序和工作负载带来突破性性能、可靠性、可扩展性和可用性。
6、凌动（Atom）系列，要应用于适用于移动设备和高能效服务器。在小型封装中获得强大的性能和超长电池续航时间。
7、Quark系列，主要应用于适用于物联网 (IoT) 设备。在小巧外形中获得低功耗、集成的安全性和可扩展架构。
