一、gpu能当cpu使用吗？
GPU不能当作CPU，不能实现一般意义上的操作系统。
因为GPU是不具备CPU的一些功能。如设备IO，内存分页，特权级和保护。GPU擅长计算，但不擅长管理。
GPU的线程是没有栈的，不支持递归（隐式）。如果写shader（glsl，hlsl)或者是opencl的kernel，都是不支持的。但是可以使用显式栈，性能就下来了。在NV的cuda中，费米架构以后的GPU是有本地内存的，所以是能支持递归。NV是在GPU加速，通用计算做得是相当出色。
目前来说，GPU还是当作设备，提供计算资源。单纯的GPU没有作为主控的能力。
二、gpu如何实现硬件虚拟化？
GPU虚拟化指的就是显卡虚拟化，这种显卡并不是一般的显卡，通常是服务器专用的显卡，比如英伟达的tesla系列显卡。
要实现GPU虚拟化还需要虚拟化产品的支持，只有在虚拟化环境里才能实现GPU虚拟化。它可以把一块显卡虚拟成多个显卡供虚拟机使用，虚拟环境也可以把显卡直通给虚拟机使用，这样性能更强。
GPU虚拟化通常是用在桌面云环境里，现在常用的桌面云环境有:华为桌面云、VMware桌面云、Citrix桌面云，实现技术大同小异。
三、gpu服务器是什么?有什么作用？
“GPU服务器，简单来说，GPU服务器是基于GPU的应用于视频编解码、深度学习、科学计算等多种场景的快速、稳定、弹性的计算服务，我们提供和标准云服务器一致的管理方式。出色的图形处理能力和高性能计算能力提供极致计算性能，有效解放计算压力，提升产品的计算处理效率与竞争力。"
四、gpu服务器能接多个显示器吗？
gpu只支持2个显示器。
1：连接显卡和显示器。显卡分别支持 VGA 和 DVI 输出;两台显示器分别支持VGA 和 DVI 输入。
2：启动 Catalyst。创建并排列桌面。
3：识别全部显示器
4：调整显示器编号
5：设置主桌面。
6：开始按钮、任务栏等切换到该 2 号显示器。
7：复制显示器。
8：由“扩展”模式转为“复制”模式。
9：调整显示器的显示参数。在Catalyst Control Center 窗口左侧的“桌面管理”组中对每个显示器的分辨率、颜色质量、刷新率、旋转等参数进行设置
五、清华同方的显卡可信吗？
当然可信了。清华同方是我们国家的一个自主品牌，也是非常老牌的一个计算机品牌，所造的显卡是非常不错的。
六、国产服务器到底用的是哪个GPU？
目前，国产服务器GPU主要有以下几种：
1. 昇腾AI处理器（Ascend AI Processor）：由华为公司自主研发的AI芯片，能够支持大规模的深度学习和神经网络算法。
2. 启芯云眸（Enmou Cloud）：由紫光展锐推出的一款AI加速器，支持最新的深度学习框架和算法。
3. 申威6000系列：由中国电子信息产业集团公司研制的超算处理器，具备高性能、低功耗等特点。
4. 飞腾2600/2620/2640：由寒武纪科技公司推出的人工智能芯片，支持各种深度学习框架和算法，并具有高性能、低功耗、易于使用等优点。
以上是目前国内一些较为知名的服务器GPU产品。随着人工智能技术在各个领域的应用不断扩大，国内也会有更多优秀的GPU产品面世。
七、高新兴gpu服务器来自哪里？
根据公开信息，高新兴在2023年10月13日与北京青云科技股份有限公司签订了《购销合同》，约定高新兴向青云科技交付GPU服务器（含配套产品），合同总价为人民币68,400万元。推测高新兴的GPU服务器可能来自与青云科技或其他供应商合作采购所得。
