一、人工智能销售岗位有哪些？
人工智能销售岗位包括销售经理、销售代表、销售工程师等职位。
人工智能行业应用广泛，对销售业务的需求也更加多元化。
销售经理需要具备团队管理能力和市场研究、销售策略制定等能力；销售代表需要有良好的沟通能力和销售技巧，企业机会挖掘能力；销售工程师需要具备销售和工程两方面的技能。
此外，人工智能行业也需要拥有市场营销和产品开发等方面的人才。
拥有市场营销能力的人员可以在企业推广和品牌建设方面发挥重要的作用，产品开发能力则可以促进企业的创新和发展。
以上职位的需求不断增长，是未来人工智能行业的重要趋势。
二、人工智能就业岗位有哪些？
人工智能就业岗位有如下
人工智能就业岗位相对广泛，比如WEB前端开发、WEB全栈开发、Python爬虫工程、大数据开发、人工智能开发等
三、ai人工智能公司有哪些岗位？
AI人工智能公司的岗位主要可以分为三大类：
应用层（解决方案与平台）：包括AI项目经理、AI产品经理以及AI+行业的解决方案工程师。这些职位主要负责将AI技术与具体行业需求相结合，提供定制化的解决方案。
技术层（技术开发岗）：包括各种AI技术的算法工程师和开发工程师。他们主要负责AI技术的研究、开发和实现。
基础层（支持类）：包括数据类工程师和售前售后工程师。他们主要负责数据处理、技术支持和销售服务等方面的工作。
四、人工智能有哪些岗位？
人工智能就业岗位主要以工程师为主，具体的岗位如下：
岗位一：人工智能数据标注工程师
岗位职责：负责数据标注分类、 数据标注流程、数据标注质量检验、 数据标注管理和数据标注应用等工作。
岗位二：人工智能应用工程师
岗位职责：负责人工智能应用产品的开发和测试、数据处理、系统运维、产品营销、技术支持等工作 。
岗位三：人工智能工程技术人员
岗位职责：负责人工智能相关算法、深度学习等多种技术的分析、研究、开发，并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用等工作。
岗位四：AI技术支持工程师
岗位职责：负责强化学习、模仿学习等前沿算法的应用落地研究，配合算法工程师开展AI对抗训练研发工作。
岗位五：人工智能目标检测工程师
岗位职责：负责基于图像数据的目标检测、聚类、识别、分割场景理解的算法开发，融合数据源的目标检测识别和语义分割算法的研发。
岗位六：人工智能运维工程师
岗位职责：大数据与AI产品相关运营、运维产品研发;相关组件的运维工具系统的开发与建设;提供大数据与AI云产品客户支持。
五、人工智能领域有哪些岗位？
根据人工智能产业岗位分布
人工智能产业技术架构:
技术架构自底向上依次为基础层、技术层、和应用层。
人工智能产业人才技术岗位分布:
按照人工智能产业人才结构表现为四层次金字塔结构：
● 源头创新人才
顶尖人才，领军人物，推动和实现前沿技术的创新与突破
● 产业研发人才
能够将人工智能前沿理论与实际算法模型开发实现结合
●应用开发人才
将人工智能算法工具与行业需求相结合并实现推进落地应用
●实用技能人才
理解人工智能基础理论并对关键技能和实用方法都有所掌握
六、人工智能领域有哪些销售岗位？
人工智能（AI）是一种在不断发展的技术领域，与之相关的销售岗位也在不断增加和演变。以下是一些与人工智能相关的销售岗位：
- AI解决方案销售：负责销售人工智能解决方案，如自然语言处理、图像识别、机器学习等，以满足客户的需求。
- 机器学习平台销售：负责销售人工智能平台，包括数据集管理、算法开发、模型训练等工具，以帮助企业开发和实现机器学习项目。
- 智能硬件销售：负责销售与人工智能相关的硬件产品，如智能家居、智能手机、智能监控等，以满足客户对智能硬件的需求。
- 人工智能咨询销售：负责为客户提供人工智能应用方面的咨询服务，如人工智能技术的应用场景、实现过程、成本和效益等问题。
- 人工智能服务销售：负责销售人工智能相关的服务，如自然语言处理、图像识别、数据分析等服务，以满足客户对人工智能的需求。
总的来说，人工智能领域的销售岗位还在不断扩展和细分，随着人工智能技术的发展，未来将会有更多种类的人工智能销售岗位涌现。
七、人工智能管理岗位有前途吗？
有前途。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
而且需要大量的技术人才，目前大部分的人工智能都需要通过大量的数据进行训练，进而达到具有一定决策或者识别的作用，也就是说，数据的质量越好，其训练的效率就会越好。
八、人工智能本科就业有岗位吗？
据了解，人工智能本科就业是有岗位的。
可以在科研机构(机器人研究所等)，软硬件开发人员，高校讲师等，大型的公司有西门子、GE、飞利浦等、威盛、松下、索尼、三星等都有这方面的人才需求，所以人工智能的就业前景非常不错，人工智能发展也处于比较好的阶段。
九、人工智能岗位称谓？
人工智能软件工程师：负责开发人工智能软件，包括人工智能框架和库、智能应用等。
人工智能硬件工程师：负责设计和开发人工智能硬件，包括人工智能芯片、传感器等。
机器学习工程师：负责开发和应用机器学习模型，提升系统性能。
自然语言处理工程师：负责开发和应用自然语言处理技术，使计算机能够理解和处理人类语言。
深度学习工程师：负责开发和应用深度学习模型，使计算机能够像人类一样从数据中学习。
人工智能研究员：负责研究人工智能的前沿技术，探索新的人工智能应用。
人工智能项目经理：负责管理人工智能项目，包括确定项目目标、计划项目进度、管理项目团队和沟通项目进展等。
十、医院哪些岗位会被人工智能取代？
1. 目前看对影像科和检验科影响比较大。设备扫描自动化是影像科受到人工智能最明显的一点。利用AI 技术辅助识别病灶达到提高诊断效率及准确率的目的。
2. 挂号、收费等服务科室。现在网上挂号越来越方便，一定程度的避免了“一号难求，”排长龙现象，同样，移动支付的普及，令收费变得更加便捷。
3. 信息管理科室也受到影响。现在大部分医院引进了更先进的医疗管理系统，HIS等，打破以往的医疗信息碎片化，更好的整合和节省医疗资源。
4. 受到最大影响的莫非医院药房。传统药房存在太多弊端（取药过程冗杂，费时费力）吸引了人工智能的药房，患者扫描处方条码，智慧取药机自动按处方信息出药，智慧取药机完全解决了人力繁杂、简单的力气活。