一、人工智能之父是谁？
人工智能之父有四个人，他们分别是艾伦·麦席森·图灵、约翰.麦卡锡、马文·明斯基、西摩尔·帕普特。
具体贡献：1、艾伦·麦席森·图灵。图灵奠定了人工智能的逻辑，并且提出了图灵测试，计算机在5分钟之内回答的问题中，超过百分之三十被认为是人类做出的解答，让人工智能初步得到人们的认可。2、约翰.麦卡锡。将批处理方式改进成了能够同时允许多人使用的分时方式。3、马文·明斯基。发明了能够模拟人类活动的机器人，也是最早的能够模拟人类的机器人。4、西摩尔·帕普特。将儿童和人工智能以非常有趣的方式结合在了一起，从这里开始，科技与教育开始融合，对后来的教育影响非常大。
二、人工智能之父指的是谁？
人工智能之父有四个人，他们分别是艾伦·麦席森·图灵、约翰.麦卡锡、马文·明斯基、西摩尔·帕普特，具体贡献：1、艾伦·麦席森·图灵。图灵奠定了人工智能的逻辑，并且提出了图灵测试，计算机在5分钟之内回答的问题中，超过百分之三十被认为是人类做出的解答，让人工智能初步得到人们的认可。2、约翰.麦卡锡。将批处理方式改进成了能够同时允许多人使用的分时方式。3、马文·明斯基。发明了能够模拟人类活动的机器人，也是最早的能够模拟人类的机器人。4、西摩尔·帕普特。将儿童和人工智能以非常有趣的方式结合在了一起，从这里开始，科技与教育开始融合，对后来的教育影响非常大。
三、世界汽车之父是谁？中国汽车之父是谁？
世界是亨利*福特
中国是饶斌
四、稀土之父是谁
稀土之父是谁
稀土元素是一类非常重要的元素，被广泛应用于现代科技和工业生产中。然而，你是否曾经想过，稀土之父是谁呢？稀土之父这个称号，被许多人赋予给了一位杰出的科学家，他就是美国物理学家查尔斯·谢尔顿·希尔斯。
查尔斯·希尔斯于1908年出生在美国内布拉斯加州的沃尔夫堡市。他在普林斯顿大学学习物理学，并在那里获得了学士、硕士和博士学位。随后，他进入麻省理工学院从事研究工作，并在1946年成为该校的教授。
希尔斯是稀土元素研究的先驱，他在稀土元素领域做出了杰出的贡献。在20世纪40年代和50年代，希尔斯在稀土元素的研究和开发方面取得了突破性进展。他发明了一种高效的分离稀土元素的方法，被称为离子交换层析法。这种方法不仅提高了稀土元素的纯度，还提高了生产效率，为稀土元素的应用奠定了基础。
希尔斯的研究成果对于现代科技和工业生产有着深远的影响。稀土元素在电子、磁性材料、光学材料等领域扮演着重要角色，例如在手机、电脑和平板电脑的屏幕中使用的液晶材料，以及声音和图像在电子设备中的传输所需的磁性材料。这些领域的发展离不开希尔斯对稀土元素的研究。
希尔斯的科研工作也获得了广泛的认可和赞誉。他是美国国家科学院、美国文理科学院和英国皇家学会的会员，并获得了许多国际奖项，包括美国化学学会颁发的威尔逊奖、美国材料学会颁发的哈蒙德奖等。
除了在科研领域的杰出成就，希尔斯还是一位优秀的教育家。他在麻省理工学院教授多年，培养了许多杰出的学生，对他们的学术和职业发展产生了重要影响。他的教学方法深受学生们的喜爱，他总是激励学生勇于尝试，追求科学的真理。
希尔斯对于稀土元素的研究和开发，使他成为了稀土之父。他在该领域的奠基性贡献，不仅推动了稀土元素的应用，也为其他科学家提供了研究的方向和方法。
总结起来，稀土之父查尔斯·谢尔顿·希尔斯是一位杰出的科学家和教育家，他的研究和贡献对于稀土元素的应用和科学研究产生了深远的影响。他的离子交换层析法为稀土元素的分离和提纯提供了关键的方法，使稀土元素得以广泛应用于现代科技和工业生产中。希尔斯的成就和传奇将永远铭刻在稀土元素研究的历史中。
五、小米旗下的人工智能之父是谁？
小米旗下的人工智能之父是崔宝秋
10月19日，小米集团副总裁、集团技术委员会主席崔宝秋在社交媒体上宣布，国际语音识别和AI领域的天才教授、语音识别开源工具Kaldi之父DanielPovey正式加入小米。
资料显示，DanielPovey是剑桥大学博士，曾先后在IBM研究院、微软研究院负责计算机语音识别的工作，DanielPovey同时还是著名的语音识别开源工具Kaldi的主要开发者和维护者，被称为是Kaldi之父。
六、人工智能之父是？
是英国数学家、计算机科学家、认知科学家乔治·梅耶尔（George Edward Mayer）。他于1956年在美国麻省理工学院发表了著名论文“机器智能”，倡导“以让计算机表现出智能行为为目标，对计算机要求具有学习能力，解决问题的能力以及内在推理能力等特性”。
他的论文引发了一场全球性的机器智能发展风潮，从而使他被公认为人工智能之父。
七、被誉为国际人工智能之父的是谁？
是约翰·麦卡锡。
他因在人工智能领域的贡献，而在1971年获得计算机界的最高奖项图灵奖。
实际上，正是他在1956年的达特矛斯会议上提出了“人工智能”这个概念，被称为“人工智能之父”。
麦卡锡对人工智能的兴趣始于他当研究生的时候。
并开始尝试在计算机上模拟人的智能。
1958年，麦卡锡到MIT任职，与明斯基一起组建了世界上第一个人工智能实验室，并第一个提出了将计算机的批处理方式改造成为能同时允许数十甚至上百用户使用的分时方式的建议。
八、课程评价之父是谁？
课程评价之父是泰勒。泰勒也是现代课程之父。
九、稀土化学之父是谁
在稀土化学领域，有一位被誉为“稀土化学之父”的科学家，他的贡献对于稀土元素的研究和应用起到了重要推动作用。那么，究竟是谁被誉为稀土化学之父呢？
稀土化学之父——叶企孙
叶企孙（Yip Quan Sun）是中国科学家中最早从事稀土研究的人之一，被公认为稀土化学的奠基人，也被誉为“稀土化学之父”。他于1922年出生于中国广东省，是中国现代化学的杰出代表之一。
叶企孙于1937年进入南京大学学习化学，随后赴美国留学深造。他于1948年获得美国伊利诺伊大学的化学博士学位，并开始在物理化学研究领域进行深入探索。在研究过程中，叶企孙发现稀土元素在化学性质上与一般元素有明显不同，这引起了他的浓厚兴趣，也成为他日后研究的重点。
叶企孙在稀土化学领域做出了许多开创性的贡献。他首次提出了稀土元素具有一定的内外电子关联性，认为稀土元素在化学中具有独特的磁性和光物理性质。他发现稀土元素离子是能量位阶分明的，其电子结构和能级分布对其物理性质有着重要影响，并提出了“叶企孙规则”，用以解释稀土元素的化学行为。
除了理论研究，叶企孙还积极开展了实验工作，成功地分离纯化了一系列稀土元素。他的研究成果推动了稀土化学在世界范围内的发展，为稀土材料的制备和应用打下了坚实基础。
稀土化学的发展与应用
稀土化学是研究稀土元素及其化合物的性质、合成方法和应用领域的科学分支。稀土元素在周期表中位于镧系元素之后的一组元素，它们具有独特的电子结构和物理、化学性质，因此在许多领域具有重要的应用价值。
稀土元素广泛应用于光学、材料科学、能源技术、生物医药、环境保护等领域。由于其特殊的能带结构和光学性质，稀土元素被广泛用于制备发光材料、荧光标记剂和激光材料等。另外，稀土元素在催化剂、电子材料、磁性材料等领域也有着广泛的应用。
稀土化学的研究和应用能够为现代科技的发展带来许多机遇和挑战。稀土元素的稀缺性和分散性使得其资源开发和利用具有一定的难度。同时，稀土化学的研究也面临材料制备和性能优化等方面的挑战，需要不断探索和创新。
结语
总的来说，稀土化学之父叶企孙的杰出贡献使得稀土化学成为一个独立的科学分支，并推动了稀土元素的研究和应用。稀土化学的发展为光学、材料科学、能源技术等领域的进步提供了有力支撑。然而，稀土化学仍然面临许多挑战，需要科学家们的持续努力和创新。
十、人工智能专家系统之父是谁
人工智能专家系统之父是谁
人工智能专家系统一直是人们关注的热门话题之一，而要了解这个领域，就必须深入了解人工智能专家系统之父是谁，他的贡献以及影响力。所谓专家系统，是一种能够模拟人类专家决策过程的计算机程序，它能够根据已有的知识和经验来解决各种复杂问题，是人工智能领域的重要分支之一。
人工智能专家系统之父被认为是美国计算机科学家爱德华·芒提尔（Edward Feigenbaum）。爱德华·芒提尔在人工智能领域有着深远的影响，他是斯坦福大学计算机科学系的教授，也是斯坦福大学人工智能实验室的创始人之一。他在专家系统领域的贡献被认为是开创性的，为后来的研究奠定了基础。
爱德华·芒提尔的贡献
爱德华·芒提尔在人工智能专家系统领域的研究贡献不可忽视。他在上世纪六十年代开始参与人工智能的研究工作，提出了许多重要的理论和方法。他和他的团队开发了一系列的专家系统，如Dendral、MYCIN等，这些系统在医学诊断、化学分析等领域取得了巨大成功，引领了专家系统的发展方向。
除了在专家系统的研究工作上取得的成就外，爱德华·芒提尔还在人工智能领域的其他方面做出了重要贡献。他提出了"知识工程"（Knowledge Engineering）这一概念，强调了知识在人工智能系统中的重要性。他还是人工智能学会（AAAI）的创始人之一，为人工智能领域的学术交流和合作做出了重要贡献。
爱德华·芒提尔的影响力
爱德华·芒提尔作为人工智能专家系统之父，对整个人工智能领域的发展产生了深远的影响。他的研究成果和理论在世界范围内产生了广泛的影响，激发了许多学者和研究人员对人工智能的兴趣。他的思想和方法也为人工智能技术的应用提供了重要的指导。
爱德华·芒提尔的专家系统在医学、工程、金融等领域得到了广泛的应用，为这些领域带来了创新和改变。他的研究成果促进了人工智能在实际应用中的发展，推动了人工智能技术的不断进步和完善。可以说，爱德华·芒提尔对人工智能专家系统的贡献是不可替代的。
结语
通过对人工智能专家系统之父爱德华·芒提尔的介绍，我们可以深刻理解专家系统在人工智能领域的重要性以及爱德华·芒提尔在该领域的独特贡献。他的理论和方法影响深远，为人工智能的发展奠定了坚实的基础，也为人工智能技术的应用提供了重要的支持。希望在未来的研究和实践中，能够继续借鉴爱德华·芒提尔的思想，推动人工智能领域不断取得新的突破和进步。