一、大数据杀熟的利弊？
一、大数据杀熟是一种违规行为。《禁止价格欺诈行为的规定》第三条：价格欺诈行为是指经营者利用虚假的或者使人误解的标价形式或者价格手段，欺骗、诱导消费者或者其他经营者与其进行交易的行为。
二、大数据杀熟难以为消费者接受。通常差别定价分为三级：1、保留定价，对任何消费者按其所能接受的最高价格定价。2、视数量定价，购买数量超过一定水平则获较低价格，例如买二送一等。3、视市场定价，不同市场不同价，例如成人票和儿童票等。
三、大数据杀熟终将失去消费者信任。看人下菜，又不让消费者知道，剝夺了消费者的知情权。长久以往，消费者对企业的信任将逐步消失。
二、会展大数据的利弊比较？
大数据的主要用途之一在于预测，即基于消费者洞察的分析和推断。因此，理想情况下产品的研发、设计应该基于大数据对消费者偏好的“捕捉”和归纳，具体到展览，在“展览立项”分析上，大数据还很少发挥作用。
在营销方面，会展业对大数据的利用也乏善可陈。无论在营销渠道的拓展和对营销渠道有效性的评估方面，都没有看到典型的案例。此外，大数据时代的一个重要特征是对数据的专业分析，即便从技术手段上可以实现海量数据的收集，没有专业的数据分析人员，对大数据的分析解读也无法完成。
三、大数据应用的利弊
大数据应用的利弊一直是许多企业和研究机构关注的焦点。随着信息技术的不断发展，大数据在各个行业的应用日益普及，但与之相关的一系列问题也逐渐浮出水面。
利
大数据应用带来了许多显而易见的好处。首先，大数据分析可以帮助企业更好地了解市场需求和客户行为。通过收集和分析海量数据，企业可以更准确地制定营销策略，提高产品销售和客户满意度。
其次，大数据应用能够帮助企业发现潜在的商业机会和趋势。通过挖掘数据中隐藏的模式和规律，企业可以及时调整业务战略，抢占市场先机，实现更快速的发展。
此外，大数据分析还可以帮助企业优化生产流程和供应链管理。通过实时监控数据，企业可以更好地控制生产成本、提高生产效率，从而提升企业竞争力。
弊
然而，大数据应用所带来的好处并非没有代价。大数据应用也存在一些潜在的风险和挑战。
信息安全隐患是大数据应用中的一个重要问题。随着数据量的不断增加，企业面临着更大的信息安全风险，一旦数据泄露或被攻击，将对企业造成严重损失。
隐私泄露风险也是大数据应用的一个难题。在数据收集和分析过程中，可能涉及到个人隐私信息，如果这些信息被滥用或泄露，将面临法律诉讼和声誉风险。
数据准确性问题是大数据应用中的另一个挑战。由于数据来源的不确定性和质量参差不齐，可能导致分析结果出现误差，进而影响企业决策和运营。
结语
综上所述，大数据应用的利弊并存，企业在应用大数据时需谨慎权衡利弊，采取有效的措施降低潜在风险，最大程度地发挥大数据的优势。只有在科学合理地运用大数据的基础上，才能实现企业的可持续发展和竞争优势。
四、数据库分析功能的利弊？
一、关系数据库系统的优点
a．灵活性和建库的简单性：从软件开发的前景来看，用户与关系数据库编程之间的接口是灵活与友好的。目前在多数RDDMS产品中使用标准查询语言SQL，允许用户几乎毫无差别地从一个产品到另一个产品存取信息。与关系数据库接口的应用软件具有相似的程序访问机制，提供大量标准的数据存取方法。
b．结构简单：从数据建模的前景看，关系数据库具有相当简单的结构（元组），可为用户或程序提供多个复杂的视图。数据库设计和规范化过程也简单易行和易于理解。由于关系数据库的强有力的、多方面的功能，已经有效地支持许多数据库纳应用。
二、关系数据库系统的缺点
a．数据类型表达能力差：从下一代应用软件的发展角度来看，关系数据库的根本缺陷在于缺乏直接构造与这些应用有关的信息的类型表达能力，缺乏这种能力将产生以下有害的影响，例如：大多数RDBMS产品所采用的简单类型在重构复杂数据的过程中将会出现性能问题；数据库设计过程中的额外复杂性；RDBMS产品和编程语言在数据类型方面的不协调。
五、大姜滴灌的利弊？
大姜滴灌优点
（1）省时
采用滴灌进行灌溉，可大大提高灌溉效率，一座出水量为40方的水井，大水漫灌每天（按12小时计算）灌溉面积为6-8亩，采用滴灌进行浇灌每天的灌溉面积可达到30亩以上，大大减少了灌溉时间，提高灌溉效率。
（2）省力
灌溉时间缩短的同时也大大减少了人力的投入，且滴灌灌溉操作简单，只需要开关阀门即可，降低了农户对于劳动力的投资。
3）肥料的利用
滴灌施肥准确施肥在作物根部，减少了肥料的浪费，相比于大水漫灌省肥40以上。
（4）提高产量
由于灌溉效率的提升和肥料的利用，大姜种植产量区别与传统灌溉可增产20左
六、大数据应用利弊
大数据应用利弊探讨
随着科技的不断发展，大数据技术已经成为许多行业的核心驱动力之一。大数据的应用给企业带来了诸多好处，但同时也带来了一些潜在的风险和挑战。本文将探讨大数据应用的利弊，帮助读者更全面地了解这一技术。
大数据应用的优势
首先，大数据技术能够帮助企业更好地理解市场和客户。通过分析海量数据，企业可以深入了解客户的偏好和行为，从而精准地制定营销策略。大数据还可以帮助企业优化运营，提高效率，降低成本。通过实时监控和数据分析，企业可以及时发现问题并进行调整，提高生产效率。
其次，大数据应用还可以推动创新。通过对数据的挖掘和分析，企业可以发现新的商机和趋势，为产品和服务的创新提供依据。大数据技术还可以帮助企业预测未来发展趋势，为决策提供支持。
大数据应用的挑战
然而，大数据应用也面临着一些挑战。首先，数据隐私和安全是大数据应用中的重要问题。随着数据量的增加，数据泄露和黑客攻击的风险也在增加。企业需要加强数据保护措施，保护客户和企业的数据安全。
其次，数据质量是大数据应用中的另一个关键问题。如果数据质量不高，分析结果就会出现偏差，导致决策失误。因此，企业需要加强数据的清洗和整合工作，确保数据的准确性和完整性。
结论
综上所述，大数据应用具有诸多优势，可以帮助企业实现增长和创新。然而，企业在应用大数据时也需谨慎，应认识到其中的风险和挑战，并采取相应的措施加以应对。只有在充分了解大数据应用的利弊之后，企业才能更好地利用这一技术，取得更好的业务成果。
七、客厅大长桌利弊？
答：客厅放大长桌的利我认为有以下几点：
1、首先，个人喜欢在客厅放一张大长桌这种风格。现在年轻人目前装修去客厅化比较流行。
2、客厅放大长桌生活比较方便，可以就餐看电视同时进行。
3、大长桌可以用于办公，而且在客厅办公光线好，空间大。
4、 一般客厅放置的大长桌品质高，具有一定的收藏价值和观赏价值。
客厅大长桌的弊：
1、客厅安放，大长桌占用面积过大使客厅空间变小。
2、大长桌就餐入座随意性较差，餐盘放置使用不方便。
3、客厅放置大长桌有客人拜访看着比较尴尬。主可就坐时的亲密度减少。
一般家庭有餐厅的话，在餐厅放置一张餐桌就能满足日常生活，在客厅放置大长桌的家庭较少，但是其利弊因个人的爱好习惯工作等等因素，决定，不能以偏概全。
八、小花用大盆的利弊？
小花用大盆好处是不用常浇水就行，不好处就是容易造成积水，对一部分花不好，法师用大盆长的′特快
九、试婚的十大利弊？
一、好处
1.检验爱情的忠贞度。人常说恋爱时人的智商为零，恋爱时说出的爱，也许是最有感觉的，但未必是最真实的。恋爱时，男女做出的承诺，说出的爱你，很可能是在荷尔蒙的刺激下，或者是一时冲动下说出来的，往往冷静后很可能是不算数的。我们说的真爱应该是有持久度的，而不只是昙花一现。如果试婚，两个人生活在一起，男女就会发现彼此很多之前恋爱时没有看到的问题，在看清对方的各种状态后，做出的决定也是最准确的。一段时间后，如果彼此仍然深爱对方，那么才能说彼此是真爱。
2.生活习惯的提前磨合。试婚的一个好处就是可以了解对方的所有生活习惯，这样可以很好的判断日后你们是否能够适应彼此。你是否可以接受他/她的小毛病，毕竟恋爱的时候，很多小毛病会被对方刻意掩盖一起来，不容易发现。如果你们可以在婚前调节好这一切，那么婚后肯定能能处理好由于生活习惯不同引发的问题。
3．留下选择的余地。我们说婚姻不是儿戏，需要谨慎。婚姻不仅仅是两个人的事，同时也是两个家庭的事。所以，最好能一次牵手，彼此到老，否则一次失败的婚姻的伤害可不仅仅是失去了一个爱人那么简单。试婚，可以避免结婚后发现彼此不适合，给彼此造成更大的伤害，不合适在一起生活就可以选择分开，这可和离婚是截然不同的。
4．检验性的匹配度。现在很多人离婚是由于性生活不和谐所致，因为性在男女情感中占有不可忽视的地位。婚前的试婚，可以检验双方是否在性生活上和谐，如果可以，那么没问题；如果出现问题，可以及时调试解决；如果实在不行，选择分手也是一件好事。
二、坏处
试婚打破了婚姻的神圣感及权威性。试婚虽然是当下流行的一种同居方式，但它并不是降低离婚率的保证。如果试婚被某些别有用心的利用，就会给很多女性带来伤害。试婚中如果有一方本不打算结婚，只以试婚为借口来形成短期同居，或为骗取对方肉体和钱财而试婚，受害的另一方很难找寻法律的保护。另外，由于生理及世俗观念的影响，男方可以把试婚延续到四、五十岁，而女方随年龄增长，不仅挑选对象的余地越来越小，还会因试婚丧失其他选择和生育机会，最终落到凄凉下场。所以试婚也是有前提条件的：那就是擦亮双眼，找到对的那个人。
十、人工智能和大数据发展的利弊？
人工智能的弊：
1、很多人担心技术有一天会取代人类、技术将消灭就业。技术科技一定程度上是为了人而存在，但是谁都无法保证多年后人工智能是否会超越人类，毕竟目前人工智能正以超速度成长着。
2、人工智能在某些领域取代了人类劳动者，人工智能的快速发展，也对广大就业者提出了更高的要求和挑战，并且随着社会的发展，这个挑战还在持续增加。在这里，“大就”就要提醒大家啦：时刻保持学习的习惯，努力提高自己的工作能力，才能在这个科技超前的时代活出自己的风景。
大数据首先的弊端当体现在个人方面，大数据技术的发展也给了很多不法分子可乘之机。网络诈骗逐渐泛滥，人们不得不不断加强防范意识，这也使得社会不稳定因素增加。由大数据提供的推荐会不断激发人们的兴趣，逐渐让人们对软件产生依赖，逐渐脱离现实，最终导致陷入网瘾。在大数据的网络笼罩下，人们的隐私也难以得到保障，因为隐私泄露而造成的合法权益受侵害的事例时有发生。大数据给一些人们带来便利的同时也助长了人们的惰性，变得越发懒散。
其次，在社会方面，大数据技术的普及也带来了不可避免的副产物—透明度。随着大数据技术的越发进步，人们的个人隐私越来越难以保密，在网络上能随意查找个人信息。这不仅使得人们的合法权益得不到保障，而且增加了违法犯罪率，给社会带来了更多不稳定性。
最后，在国家层面，大数据的发展给国家机密的保护提出了一个难题。我国需要加强对国家机密的保护，防止其他一切媒介泄露，就需要更加严密的技术。其他国家对网络技术的逐渐重视也给我国施加了压力。这就需要我国不断重视大数据技术，保持在国际上的领先地位。
