一、hdfs 数据存储技术？
数据存储技术HDFS
一、概述
1.1 分布式文件系统（DFS）的概念和作用
1.2 HDFS概述
二、HDFS的相关概念
2.1 块
2.2 NameNode
2.3 Secondary NameNode
2.4 DataNode
三、HDFS体系架构与原理
3.1 HDFS体系结构
3.2 HDFS高可用机制
二、数据存储技术标准？
存储标准是指对存储在存储介质中数据的存储与交换方法，数据存储的需求及其定义方法、数据格式要求和存储实现技术等进行标准化定义。存储标准的规范化有利于存储行业整体发展，同时也能促进有关软件系统实现存储需求的接口的统一化。
三、hbase是数据存储技术吗？
是的。
HBase 是一个开源的、分布式、版本化、高可靠、高性能、面向列、可伸缩的NoSQL数据库，它利用Hadoop分布式文件系统提供分布式数据存储。
HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。
四、mis数据存储采用哪些技术？
开发MIS系统的相关技术
Java Web应用的核心技术包括以下几个方面：
● JSP：进行输入和输出的基本手段。
● JavaBean：完成功能的处理。
● Servlet：对应用的流程进行控制。
● JDBC：是与数据库进行交互不可缺少的技术。
● JSTL和表达式语言EL：完成对JSP页面中各种信息的控制和输出。
五、storm是数据存储技术吗？
storm是数据存储技术啊。2010年，ipad正式发售。iPad定位介于苹果的智能手机iPhone和笔记本电脑产品之间，通体只有四个按键，与iPhone布局一样，提供浏览互联网、收发电子邮件、观看电子书、播放音频或视频等功能。同时发布了带阅读器功能的safari5。
六、hdfs是数据存储技术吗？
hdfs是数据存储技术。
Hadoop分布式文件系统（HDFS）是一种分布式文件系统，设计用于在商用硬件上运行。它与现有的分布式文件系统有许多相似之处。但是，与其他分布式文件系统的差异很大。HDFS具有高度容错能力，旨在部署在低成本硬件上。HDFS提供对应用程序数据的高吞吐量访问，适用于具有大型数据集的应用程序。
七、传统数据存储和管理技术与大数据时代数据存储和管理技术的区别？
1、数据规模大：传统数据技术主要是利用现有存在关系性数据库中的数据，对这些数据进行分析、处理，找到一些关联，并利用数据关联性创造价值。这些数据的规模相对较小，可以利用数据库的分析工具处理。而大数据的数据量非常大，不可能利用数据库分析工具分析。
2、非结构化数据：传统数据主要在关系性数据库中分析，而大数据可以处理图像、声音、文件等非结构化数据。
3、处理方式不同：因为数据规模大、非结构化数据这两方面因素，导致大数据在分析时不能取全部数据做分析。大数据分析时如何选取数据?这就需要根据一些标签来抽取数据。
八、大数据存储技术是否属于通信？
大数据存储技术不属于通信。存储技术主要是处理和管理数据的方法和工具，而通信技术则是指在不同设备之间传输数据的方式和协议。虽然存储和通信都是与数据相关的技术，但它们的目的和应用场景不同。
大数据存储技术主要用于数据的持久性保存、高效访问和分析，而通信技术则主要用于数据的传输和通信的实现。因此，大数据存储技术和通信技术属于不同的技术领域。
九、6大存储技术的特点？
六大存储技术的特点如下:
一、掩膜rom，掩膜rom也称固定rom，它是由厂家编好程序，写入rom供用户使用，用户不能更改内部程序，其特点是价格便宜。
二、可编程的只读存储器prom，它的内容可由用户根据自己所编程序一次性写入，一旦写入只能读出，而不能再进行更改，这类存储器现在也称为otp。
三、可改写的只读存储器eprom。前两种rom只能进行一次性写入，因而用户较少使用目前较为流行的rom芯片为eprom，因为它的内容可通过紫外线照射而彻底擦除。拆除后又可重新写入。
四、可电改写只读存储器eeprom可用电的方式写入和清除其内容，其编程电压和清除电压均与微机CPU的武威工作电压相同，不需另外加电压。
五、随机存储器。
六、可现场改写的非易失性存储器。
十、传统的数据存储与管理技术有哪些？
（1）顺序存储方法： 该方法把逻辑上相邻的结点存储在物理位置上相邻的存储单元里，结点间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现。
（2）链接存储方法： 该方法不要求逻辑上相邻的结点在物理位置上亦相邻，结点间的逻辑关系由附加的指针字段表示。
（3）索引存储方法： 该方法通常在储存结点信息的同时，还建立附加的索引表。 索引表由若干索引项组成。若每个结点在索引表中都有一个索引项，则该索引表称之为稠密索引（Dense Index）。若一组结点在索引表中只对应一个索引项，则该索引表称为稀疏索引（Spare Index）。
（4）散列存储方法 ： 该方法的基本思想是：根据结点的关键字直接计算出该结点的存储地址。散列的数据访问速度要高于数组，因为可以依据存储数据的部分内容找到数据在数组中的存储位置，进而能够快速实现数据的访问，理想的散列访问速度是非常迅速的，而不像在数组中的遍历过程，采用存储数组中内容的部分元素作为映射函数的输入，映射函数的输出就是存储数据的位置，这样的访问速度就省去了遍历数组的实现，因此时间复杂度可以认为为O（1），而数组遍历的时间复杂度为O（n）。
