一、大数据感知技术应用领域？
1、电商领域：相信大数据在电商领域的应用，大家已经屡见不鲜了，淘宝京东等电商平台利用大数据技术，对用户信息进行分析，从而为用户推送用户感兴趣的产品，从而刺激消费。
2、政府领域：“智慧城市”已经在多地尝试运营，通过大数据，政府部门得以感知社会的发展变化需求，从而更加科学化、精准化、合理化的为市民提供相应的公共服务以及资源配置。
3、医疗领域：医疗行业通过临床数据对比、实时统计分析、远程病人数据分析、就诊行为分析等，辅助一声进行临床决策，规范诊疗路径，提高一声的工作效率。
4、传媒领域：传媒相关企业通过收集各式各样的信息，进行分类筛选、清洗、深度加工，实现对读者和受众葛新华需求的准确定位和把握，并追踪用户的浏览习惯，不断进行信息优化。
5、安防领域：安防行业可实现视频图像模糊查询、快速检索、精准定位，并能够进一步挖掘海量视频监控数据背后的价值信息，反馈内涵知识辅助决策判断。
6、金融领域：用户画像的基础上，银行可以根据用户的年龄、资产规模、理财偏好等，对用户群进行精准定位，分析出潜在的金融服务需求。
7、电信领域：电信行业拥有庞大的数据，大数据技术可以应用于网络管理、客户关系管理、企业运营管理等，并且使数据对外商业化，实现单独盈利。
8、教育领域：通过大数据进行学习分析，能够为每位学生创设一个量身定做的个性化课程，为学生的多年学习提供一个富有挑战性而非逐渐厌倦的学习计划。
9、交通领域：大数据技术可以预测未来交通情况，为改善交通状况提供优化方案，有助于交通部门提高对道路交通的把控能力，防止和缓解交通拥堵，提供更加人性化的服务
二、greenplum数据库应用领域？
greenplum属于OLAP 数据库系统一般分为两种类型:OLTP、OLAP: OLTP(On-Line Transaction Processing,联机事务处理)系统:也称为生产系统。
Greenplum拥有一支具备丰富行业经验的销售和技术团队，具备金融、电信、政府、互联网等等行业的数据仓库项目行业经验，专注于推动Greenplum在数据仓库分析领域的应用，为客户实现投资回报、价值增长。
三、大数据的应用领域有哪些？
可以应用在云计算方面。 大数据具体的应用：
1、洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。
2、google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。
3、统计学家内特.西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。
4、麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。
5、梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。
6、医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战，而近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展，这使得很多医疗机构有资金来做大数据分析。
7、及时解析故障、问题和缺陷的根源，每年可能为企业节省数十亿美元。
8、为成千上万的快递车辆规划实时交通路线，躲避拥堵。
9、分析所有SKU，以利润最大化为目标来定价和清理库存。
10、根据客户的购买习惯，为其推送他可能感兴趣的优惠信息。
四、大数据的特点及应用领域？
大数据的特点主要包括数据规模巨大、数据类型多样、处理速度快和价值密度低。这些特点使得大数据在各个领域都有着广泛的应用，包括政府机构、制造业、交通领域、医疗卫生、金融业、互联网+和传统行业等。
在政府机构方面，大数据可以帮助实现数据的共享和网络化，提高政府部门的工作效率和公共服务的效率，同时也可以提高政府的决策分析能力和决策效率。在制造业方面，大数据可以帮助企业进行研发、供应链管理、生产、售后服务等环节的优化，提高生产效率，压缩开发周期，满足客户的个性化需求。在交通领域，大数据可以帮助相关决策机构提高决策效率和正确性，减少交通拥堵和环境污染，预防交通事故的发生。
此外，大数据在医疗卫生、金融业、互联网+等领域也发挥了重要的作用。通过对大数据的挖掘和分析，可以更好地了解客户需求，开拓和挖掘市场需求，制定市场营销方案，提升客户满意度。同时，大数据也可以帮助金融业提升其风险管理的水平。
在传统行业方面，大数据可以帮助解决和目标客户之间的信息不对称问题，创新出新的经营模式和营销手段。例如：电商平台可以运用大数据技术收集、分析用户的浏览、关注、讨论、比价、加入购物车等购买前大量看似无序的行为数据，将用户信息与商品信息进行比配，智能地推荐客户感兴趣的产品。
总之，大数据已经成为了信息产业持续高速增长的新引擎，其在各个领域的应用也将不断涌现和发展。
五、财政大数据应用领域有哪些？
生产领域，市场交易，铁路交通，银行，理财和股市交易。
六、互联网+大数据的应用领域？
一是机器学习、人工智能继续成为大数据智能分析的核心技术，大数据预测和决策支持仍是主要应用。
在学术上，深度分析继续扮演技术主角，推动整个大数据智能的应用。通过像神经网络模型的深度学习，让计算机自动学习产生特征的方法，并将特征学习融入建立模型的过程中，增加设计特征的完备性。深度学习将在图像分类、语音识别、问答系统等应用取得重大突破，并有望得到成功商业应用。
二是数据科学带动多学科融合。
随着社会的数字化程度逐步加深，更为宽泛、更为包容大数据的边界不断完善，使得越来越多的学科在数据层面趋于一致，为类比科学研究创造了条件。“数据科学”的基础研究与成果将源源不断地注入技术研究和应用范畴中。
七、大数据的主要应用领域包括哪些？
大数据技术已经成为当今时代不可或缺的一部分，它在多个领域都发挥着重要的作用。以下是大数据在一些主要应用领域的简要概述：
1. 电商领域：电商平台如淘宝、京东等利用大数据技术对用户信息进行分析，从而为用户推送他们可能感兴趣的产品，以此刺激消费。
2. 政府领域：政府通过大数据技术可以实现智慧城市的运营管理，更加科学化、精准化、合理化地为市民提供公共服务和资源配置。
3. 医疗领域：医疗机构利用大数据进行临床数据对比、实时统计分析等，辅助医生进行临床决策，规范诊疗路径，提高工作效率。
4. 传媒领域：传媒公司通过收集和分析各种信息，实现对读者和受众需求的准确定位和把握，并据此优化信息内容。
5. 金融领域：金融机构利用大数据进行风险评估、信贷审批、股票市场分析等，以提高金融服务质量和风险控制能力。
6. 交通物流领域：通过大数据分析，可以优化路线规划、提高运输效率，同时在智能交通系统中起到关键作用。
7. 零售业：零售商利用大数据进行销售预测、库存管理、顾客行为分析等，以提升销售业绩和客户满意度。
8. 制造业：制造商通过大数据分析生产流程、产品质量、供应链管理等，以实现生产过程的优化。
9. 教育领域：教育机构利用大数据进行学生表现分析、课程设计优化等，以提高教育质量和学生学习效果。
10. 社交网络：社交媒体平台利用大数据进行用户行为分析、内容推荐等，以增强用户粘性和满意度。
这些只是大数据应用的一部分领域，随着技术的不断进步，大数据将在更多领域发挥其巨大的潜力。
八、冲击大电流的应用领域？
在电镀行业里，一般要求工作电源的输出电压较低,而电流很大。电源的功率要求也比较高,一般都是几千瓦到几十千瓦。目前,如此大功率的电镀电源一般都采用晶闸管相控整流方式。 电镀(Electroplating)就是利用电解原理在某些金属表面上镀上一薄层其它金属或合金的过程，是利用电解作用使金属或其它材料制件的表面附着一层金属膜的工艺从而起到防止金属氧化(如锈蚀)，提高耐磨性、导电性、反光性、抗腐蚀性(硫酸铜等)及增进美观等作用。
不少硬币的外层亦为电镀。
九、数据库技术的应用领域有哪些？
数据库的应用领域非常广泛，不管是家庭、公司或大型企业，还是政府部门，都需要使用数据库来存储数据信息。传统数据库中的很大一部分用于商务领域，如证券行业、银行、销售部门、医院、公司或企业单位，以及国家政府部门、国防军工领域、科技发展领域等。
随着信息时代的发展，数据库也相应产生了一些新的应用领域。主要表现在下面6个方面。
1．多媒体数据库
这类数据库主要存储与多媒体相关的数据，如声音、图像和视频等数据。多媒体数据最大的特点是数据连续，而且数据量比较大，存储需要的空间较大。
2．移动数据库
该类数据库是在移动计算机系统上发展起来的，如笔记本电脑、掌上计算机等。该数据库最大的特点是通过无线数字通信网络传输的。移动数据库可以随时随地地获取和访问数据，为一些商务应用和一些紧急情况带来了很大的便利。
3．空间数据库
这类数据库目前发展比较迅速。它主要包括地理信息数据库（又称为地理信息系统，即GIS）和计算机辅助设计（CAD）数据库。其中地理信息数据库一般存储与地图相关的信息数据；计算机辅助设计数据库一般存储设计信息的空间数据库，如机械、集成电路以及电子设备设计图等。
4．信息检索系统
信息检索就是根据用户输入的信息，从数据库中查找相关的文档或信息，并把查找的信息反馈给用户。信息检索领域和数据库是同步发展的，它是一种典型的联机文档管理系统或者联机图书目录。
5．分布式信息检索
这类数据库是随着Internet的发展而产生的数据库。它一般用于因特网及远距离计算机网络系统中。特别是随着电子商务的发展，这类数据库发展更加迅猛。许多网络用户（如个人、公司或企业等）在自己的计算机中存储信息，同时希望通过网络使用发送电子邮件、文件传输、远程登录方式和别人共享这些信息。分布式信息检索满足了这一要求。
6．专家决策系统
专家决策系统也是数据库应用的一部分。由于越来越多的数据可以联机获取，特别是企业通过这些数据可以对企业的发展作出更好的决策，以使企业更好地运行。由于人工智能的发展，使得专家决策系统的应用更加广泛。
十、数字经济十大应用领域？
大产业出现在第十五章打造数字经济新优势中，分别是：
云计算
大数据
物联网
工业互联网
区块链
人工智能
虚拟现实和增强现实
十大场景出现在第十八章 营造良好数字生态中，分别是：
智能交通
智慧能源
智能制造
智慧农业及水利
智慧教育
智慧医疗
智慧文旅
智慧社区
智慧家居
智慧政务
